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CRESTシンポジウム2014、「機械知能とビッグデータ」に参加レポート

CRESTとは、科学技術イノベーションに大きく貢献する成果の創出を目指すネットワーク型(チーム型)の研究活動です。文部科学省は戦略目標を設定し、将来の研究成果を国民への還元という形で、一つのチームの活動期間は5年以内となっています。その間で、何回か研究成果を評価し、シンポジウムなどを行います。
今回参加したシンポジウムは「機械知能とビッグデータ」です。
【概要】

膨大な画像,映像,テキスト,加速度,位置情報などの多種多様なデータをコンピュータが自動的に理解する知的システムが近年脚光を浴びつつあります.本シンポジウムではこのような膨大かつ多種多様なデータを理解する知能システム構築のための基礎理論から応用までの近年のトレンドや成果を紹介いたします.具体的には,平成26年度から開始いたしましたJST CREST「膨大なマルチメディアデータの理解・要約・検索基盤の構築」における研究内容の紹介や,Googleから2名の研究者をお招きし,Deep Learningとロボットの融合,機械翻訳の最新研究をご講演いただきます.