Computer Vision & Deep Learning 理解から実装まで

Deep Learningには興味を持つ人が多いものの、実装まで理解しようとする人はそんなに多くはない。自分はstep by stepで理解から実装を試したい。ちなみに、Deep Learningによく知っている人の数は50人だと聞いたそうです。どこまで「よく知っている」なのかわからないが、もちろん実装を含めるでしょう。

  1. はじめに、多層ニューラル コンピュータビジョン最先端ガイド6 (CVIMチュートリアルシリーズ)
     第四章で東北大学情報科学研究科の岡谷貴之さん、齋藤真樹さんによるディープラーニングの詳しい解説があります。
  2. Convolutional Neural Network

  3. 多層NNの教師なし学習

    • オートエンコーダ、スパースな制約とスパースコーディング、Topographic ICAの詳
    • pre-training しなくて CNN がうまくいくのは、画像の限って言えば成り立つ話。
    • 画像じゃない場合は、学習がうまくいかない場合も多々ありうる。
    • CNNと画像の組み合わせが良いのは、CNNの構造が脳の視野角のアーキテクチャに似てるからでは無いだろうか、という議論
  4. Restricted Boltzmann Machine


  5. Deep Belief Network

実装編

  1. iAnalytics DeepLearning 実装

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